Recherche Libre



Recherche avancée

2017

    A. Banos, C. Lang, et N. Marilleau, Agent-Based Spatial Simulation with NetLogo, Volume 2: Advanced Concepts, vol. 2. ISTE, Elsevier, 2017.
    A. Banos, N. Corson, C. Lang, N. Marilleau, et P. Taillandier, « 2 - Multiscale Modeling: Application to Traffic Flow », in Agent-based Spatial Simulation with NetLogo, Volume 2, A. Banos, C. Lang, et N. Marilleau, éd. Elsevier, 2017, p. 37 - 62.
    P. Caillou, S. R. Coyrehourq, N. Marilleau, et A. Banos, « 6 - Exploring Complex Models in NetLogo », in Agent-based Spatial Simulation with NetLogo, Volume 2, A. Banos, C. Lang, et N. Marilleau, éd. Elsevier, 2017, p. 173 - 208.
    B. Gaudou, C. Lang, N. Marilleau, G. Savin, S. R. Coyrehourcq, et J. - M. Nicod, « 1 - NetLogo, an Open Simulation Environment », in Agent-based Spatial Simulation with NetLogo, Volume 2, A. Banos, C. Lang, et N. Marilleau, éd. Elsevier, 2017, p. 1 - 36.
    S. Touhbi, M. A. Babram, T. Nguyen-Huu, N. Marilleau, H. Hbid, C. Cambier, et S. Stinckwich, « Adaptive Traffic Signal Control : Exploring Reward Definition For Reinforcement Learning », in 8th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies, Madeira, Portugal, 2017.

2016

    A. Banos, C. Lang, et N. Marilleau, Agent-Based Spatial Simulation with NetLogo: Introduction and Bases. Wiley-ISTE, 2016.
    N. Becu, M. Amalric, B. Anselme, E. Beck, X. Bertin, E. Delay, N. Long, C. Manson, N. Marilleau, et C. Pignon-Mussaud, « Participatory simulation of coastal flooding: building social learning on prevention measures with decision-makers », in IEMSs: International Environmental Modelling and Software, Toulouse, 2016.
    P. Fosset, A. Banos, E. Beck, S. Chardonnel, C. Lang, N. Marilleau, A. Piombini, T. Leysens, A. Conesa, I. Andre-Poyaud, et T. Thevenin, « Exploring Intra-Urban Accessibility and Impacts of Pollution Policies with an Agent-Based Simulation Platform: GaMiroD », Systems, vol. 4, nᵒ 1, p. 5, 2016.
    P. Giraudoux, C. Lang, et N. Marilleau, « Coupling agent based with equation based models for studying explicitly spatial population dynamics », in Research and methods in ecohealth and conservation, 2016.
    A. Laatabi, N. Marilleau, T. Nguyen-Huu, H. Hbid, et M. A. Babram, « Formalizing Data to Agent Model Mapping Using MOF : Application to a Model of Residential Mobility in Marrakesh », presented at the Agent and Multi-Agent Systems : Technology and Applications, Spain, 2016, vol. 58, p. 107-117.
    L. Lucien, C. Lang, N. Marilleau, et L. Philippe, « Multiagent Hybrid Architecture for Collaborative Exchanges between Communicating Vehicles in an Urban Context », in The 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2016) / The 6th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2016) / Affiliated Workshops, May 23-26, 2016, Madrid, Spain, 2016, p. 695–699.
    N. Marilleau, « Approches distribuées à base d’agents pour modéliser et simuler les systèmes complexes spatialisés », Habilitation à diriger des recherches, Université Pierre & Marie Curie - Paris 6, 2016.
    D. Philippon, A. Drogoul, B. Gaudou, N. Marilleau, et Chi Truong, Quang, « Exploring trade and health policies influence on Dengue spread with an Agent-Based Model », presented at the Multi-Agent-Based Simulation Workshop, Singapour, 2016.
    P. Taillandier, A. Banos, A. Drogoul, B. Gaudou, N. Marilleau, et Q. Chi Truong, « Simulating Urban Growth with Raster and Vector models : A case study for the city of Can Tho, Vietnam », in ABMUS, Singapour, 2016.

2015

    F. Amblard, E. Daudé, B. Gaudou, A. Grignard, G. Hutzler, C. Lang, N. Marilleau, J. - M. Nicod, D. Sheeren, et P. Taillandier, « Introduction to Netlogo », in Agent-Based Spatial Simulation with NetLogo: Introduction and Bases, ISTE, 2015, p. 75-123.
    A. Banos, P. Caillou, B. Gaudou, et N. Marilleau, « Exploration de modèles Agent », in Simulation à base d'agent avec Netlogo, ISTE, 2015, p. 111-159.
    A. Banos, C. Lang, et N. Marilleau, Simulation à base d'agent avec Netlogo, vol. 1. ISTE, 2015.
    N. Becu, F. Amblard, N. Brax, B. Gaudou, et N. Marilleau, « Vers des modèles multi-acteurs », in Simulation à base d'agent avec Netlogo, ISTE., 2015, p. 199-223.
    N. Becu, F. Amblard, N. Brax, B. Gaudou, et N. Marilleau, « How to involve stakeholders in the modeling process », in Agent-Based Spatial Simulation with NetLogo: Introduction and Bases, ISTE., 2015, p. 223-252.
    F. Bouquet, S. Chipeaux, C. Lang, N. Marilleau, et P. Taillandier, « Introduction to the agent approach », in Agent-Based Spatial Simulation with NetLogo: Introduction and Bases, ISTE, 2015, p. 1-28.
    F. Bouquet, C. Lang, et N. Marilleau, V2CS: Validation to Complex Systems, Studia informatica, Herman. 2015.
    F. Bouquet, D. Sheeren, N. Becu, B. Gaudou, C. Lang, N. Marilleau, et C. Monteil, « Description Formalisms in Agent Models », in Description Formalisms in Agent Models, ISTE., 2015, p. 29-73.
    F. Bouquet, D. Sheeren, N. Becu, B. Gaudou, C. Lang, N. Marilleau, et C. Monteil, « Formalismes de description des modèles », in Simulation à base d'agent avec Netlogo, ISTE., 2015, p. 35-69.
    J. Emery, N. Marilleau, N. Martiny, et T. Thevenin, « L’apport de la simulation multi-agent du trafic routier pour l’estimation des émissions automobiles », 2015.
    A. Lammoglia, D. Josselin, et N. Marilleau, « Some propositions to find optimal conditions to simulate a flexible transport using an Agent-Based Model », Cybergeo: European Journal of Geography, 2015.
    G. Laville, C. Lang, B. Herrmann, L. Philippe, K. Mazouzi, et N. Marilleau, « MCMAS: A toolkit for developing agent-based simulations on many-core architectures », Multiagent and Grid Systems, vol. 11, nᵒ 1, p. 15–31, 2015.
    N. Marilleau, C. Lang, et P. Giraudoux, « Modélisation agents des phénomènes écologiques spatialisés », in Journées de modélisation biomathématique de Besançon, 2015.
    H. Thierry, D. Sheeren, N. Marilleau, N. Corson, M. Amalric, et C. Monteil, « From the Lotka–Volterra model to a spatialised population-driven individual-based model », Ecological Modelling, vol. 306, p. 287–293, 2015.

2014

    M. Amalric, S. Caillault, N. Corson, P. Langlois, C. Monteil, N. Marilleau, et D. Sheeren, « Fiche pédagogique Modèle Proie-Prédateur », 2014.
    J. Emery, N. Marilleau, T. Thevenin, et N. Martiny, « Du comptage ponctuel à l'affectation par simulation multi-agents: application à la circulation routière de la ville de Dijon », in Conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale (SAGEO), 2014, p. CD–ROM.
    T. - N. Ho, H. - Q. Nguyen, N. Marilleau, et J. - D. Zucker, « Couplage d’algorithmes d’optimisation par un système multiagent pour l’exploration distribuée de simulateurs complexes : Application à l’épidémiologie », presented at the Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système. ComPAS'2014, 2014.
    D. Josselin, A. Lammoglia, et N. Marilleau, « Using a Multi-Agent-System to assess the sensitivity of a flexible transport », in Transport Research Arena (TRA) 5th Conference: Transport Solutions from Research to Deployment, 2014.
    G. Laville, K. Mazouzi, C. Lang, N. Marilleau, B. Herrmann, et L. Philippe, « MCMAS: A Toolkit to Benefit from Many-Core Architecure in Agent-Based Simulation », in Euro-Par 2013: Parallel Processing Workshops, Springer Berlin Heidelberg, 2014, p. 544–554.
    N. Marilleau, H. Q. Nguyen, J. - D. Zucker, et The, Nhan Ho, « Couplage d’algorithmes d’optimisation par un SMA pour l’exploration distribuée de simulateurs complexes: Application à l’épidémiologie », in Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système 2014, 2014.
    D. Sheeren, N. Becu, M. Amalric, A. Banos, N. Corson, et N. Marilleau, Recueil de fiches pédagogiques du réseau MAPS. 2014.

2013

    S. Chardonnel, T. Thévenin, A. Banos, N. Marilleau, et C. Lang, « Exploring activities for simulating everyday rythms and routines in french urban areas », in Association of American Geographers conference, 2013.
    A. Drogoul, E. Amouroux, P. Caillou, B. Gaudou, A. Grignard, N. Marilleau, P. Taillandier, M. Vavasseur, D. - A. Vo, et J. - D. Zucker, « Gama : A spatially explicit, multi-level, agent-based modeling and simulation platform », in Advances on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, 2013, p. 271–274.
    A. Drogoul, E. Amouroux, P. Caillou, B. Gaudou, A. Grignard, N. Marilleau, P. Taillandier, M. Vavasseur, D. - A. Vo, et J. - D. Zucker, « Gama : multi-level and complex environment for agent-based models and simulations », in Proceedings of the 2013 international conference on Autonomous agents and multi-agent systems, 2013, p. 1361–1362.
    J. Emery, J. Boyard-Micheau, N. Marilleau, N. Martiny, T. Thévenin, et others, « Exploitation of traffic counting data for traffic study in urban areas: from traffic assignment to simulation model validation », in 18th European Colloquium in Theoretical and Quantitative Geography (ECTQG), 2013.
    T. - N. Ho, N. Marilleau, L. Philippe, H. - Q. Nguyen, et J. - D. Zucker, « A grid-based multistage algorithm for parameter simulation-optimization of complex system », in Computing and Communication Technologies, Research, Innovation, and Vision for the Future (RIVF), 2013 IEEE RIVF International Conference on, 2013, p. 221–226.
    G. Laville, C. Lang, B. Herrmann, L. Philippe, K. Mazouzi, F. - C. C. Center, et N. Marilleau, « Implementing multi-agent systems on GPU », in Designing Scientific Applications on GPUs, 2013, p. 415-440.
    G. Laville, K. Mazouzi, C. Lang, L. Philipppe, et N. Marilleau, « Using GPU for multi-agent soil simulation », in Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), 2013 21st Euromicro International Conference on, 2013, p. 392–399.
    S. Leguedois, N. Marilleau, J. R. Toguebaye, N. - S. Jangorzo, F. Watteau, et C. Schwartz, « Évaluation du modèle APSF pour représenter la structure des sols et sa dynamique », in 1. Journées matériaux numériques. De la numérisation au comportement. 2013-02-122013-02-14, Loches, FRA, 2013.
    T. K. Nguyen, N. Marilleau, T. V. Ho, et A. El Fallah, « Method supporting collaboration in complex system participatory simulation », in Proceedings of the Fourth Symposium on Information and Communication Technology, 2013, p. 61–70.

2012

    A. Bah et N. Marilleau, Modélisation et Complexité, vol. 10. Herman, 2012.
    I. Hassoumi, C. Lang, N. Marilleau, M. Temani, K. Ghedira, et J. - D. Zucker, « Toward a Spatially-Centered Approach to Integrate Heterogeneous and Multi-scales Urban Component Models », in 10th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, Salamanca, Espagne, 2012, vol. 155, p. 81–86.
    G. Laville, K. Mazouzi, C. Lang, N. Marilleau, et L. Philippe, « Using GPU for Multi-agent Multi-scale Simulations », in 9th Int. Conf. on Advances in Intelligent and Soft Computing, DCAI'12, Salamanca, Spain, 2012, vol. 151, p. 197–204.
    N. Marilleau, C. Lang, P. Chatonnay, et L. Philippe, « RAFALE-SP: a methodology to design and simulate geographical mobility », Modélisation et Complexité, Studia Informatica Universalis, vol. 10, nᵒ 1, p. 38–76, 2012.

2011

    E. Blanchart, C. Cambier, C. Canape, B. Gaudou, O. Thiare, T. V. Ho, C. Lang, F. Michel, N. Marilleau, et L. Philippe, « EPIS: a grid platform to ease and optimize multi-agent simulators running », in 9th Int. Conf. on Practical Applications of Agents and Multiagent Systems, PAAMS 2011, Salamanca, Spain, 2011, p. 129–134.
    S. Chipeaux, F. Bouquet, C. Lang, et N. Marilleau, « Modelling of Complex Systems with AML as Realized in MIRO Project », in The 2011 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology - Workshops, WI-IAT, Lyon, France, 2011, p. 159–162.

0 | 50

GAMA 1.7

maintenant disponible !

(lire la suite...)

Ecole Capteur Ressac
du 9 au 13 mai 2016
Campus Ird France Nord
(lire la suite...)

Commisco 2016,

les 22 et 23 novembre
Campus IRD France Nord

UMMISCO est une Unité Mixte Internationnale de Modélisation Mathématique et Informatiques des Systèmes Complèxes. Cette unité évaluée par l’AERES est composé de 63 chercheurs ou enseignants-chercheurs permanents qui mènent des recherches en informatique et en mathématique appliquée à des problématiques réelles touchant l’épidémiologie, l’écologie, et la société.

Partenaires :

Nous contacter :

UMI 209 UMMISCO
32 Avenue Henri Varagnat
93143 Bondy Cedex
mail : ummisco_AT_ird.fr
tel : 01 49 02 69 69

Fil d’échange

]